تحقيقات و پژوهش

ترجمه مقاله مديريت منابع انساني و عملكرد تحليل شبكه عصبي از سري مقالات ترجمه شده معتبر در 13 صفحه ورد قابل ويرايش با فرمت doc فارسي به همراه اصل مقاله انگليسي 15 صفحه اي پي دي اف

عنوان انگليسي مقاله : Human resource management and performance A neural network analysis

عنوان فارسي مقاله : مديريت منابع انساني و عملكرد: تحليل شبكه عصبي

تعداد صفحات فايل فارسي : 13 صفحه قابل ويرايش با فرمت doc ( با فونت اندازه 11 فاصله خطوط 1 )

تعداد صفحات فايل انگليسي : 15 صفحه پي دي اف

به همراه پاورپوينت ارزشمند همراه فايل درباره مديريت منابع انساني

چكيده

در اين مقاله يك روش ابتكاري تحقيق (شبكه خودسازمانده كوهونن[1]) جهت بررسي موضوع مورد نظر در اروپا بكار گرفته شده است.تمركز اين موضوع بر روي ارتباط بين مديريت منابع انساني به عنوان منشا مزيت رقابتي و عملكرد سازماني در ك شده در بخش خصوصي و دولتي اتحاديه اروپا[2] مي باشد. در حاليكه فعاليتهاي اين دو بخش خصوصي و دولتي تفاوت زيادي ندارند، اما سه مدل متفاوت از مديريت منابع انساني بوجود مي آيد كه با يكديگر هم پوشاني دارند. نتايج نشان مي دهد سودمندي يك تكنيك ابتكاري زماني كه براي تحقيقات مورد استفاده قرار مي گيرد، فاصله زيادي را با روشهاي سنتي دارند

كلمات كليدي

شبكه خود سازمانده كوهونن، شبكه عصبي مصنوعي، مديريت منابع انساني، عملكرد

Abstract

This study utilizes an innovative research methodology (Kohonen’s Self-Organizing Maps) to explore a subject rela- tively understudied in Europe. It focuses on the connection between human resource management as a source of compet- itive advantage and perceived organizational performance in the European Union’s private and public sectors. While practices in these two sectors did not differ significantly, three diverse but overlapping HRM models did emerge, each of which involved a different set of EU member states. Training & Development practices were strongly related to perfor- mance in all three models and Communication practices in two. These results show the usefulness of an innovative tech- nique when applied to research so far conducted through traditional methodologies, and brings to the surface questions about the universal applicability of the widely accepted relationship between superior HRM and superior business performance. 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Kohonen self-organizing map (SOM); Artificial neural network (ANN); Human resource management; Performance

فهرست مطالب :

1. مقدمه

2. مديريت منابع انساني و عملكرد

1-2. زمينه جغرافيايي

2-2. زمينه هاي سازماني

3. مطالعه

1-3. معيارها

2-3. نمونه

3-3. فرآيند كار

4. نتايج

5. بحث، كاربردها و نتايج

پيوست. توضيح تكنيكي فرآيند شبكه خودسازمانده

[1] .Kohonen's Self-Organizing Maps

[2] .European Union's private & public sectors.

ترجمه مقاله مديريت منابع انساني و عملكرد تحليل شبكه عصبي از سري مقالات ترجمه شده معتبر در 13 صفحه ورد قابل ويرايش با فرمت doc فارسي به همراه اصل مقاله انگليسي 15 صفحه اي پي دي اف

عنوان انگليسي مقاله : Human resource management and performance A neural network analysis

عنوان فارسي مقاله : مديريت منابع انساني و عملكرد: تحليل شبكه عصبي

تعداد صفحات فايل فارسي : 13 صفحه قابل ويرايش با فرمت doc ( با فونت اندازه 11 فاصله خطوط 1 )

تعداد صفحات فايل انگليسي : 15 صفحه پي دي اف

به همراه پاورپوينت ارزشمند همراه فايل درباره مديريت منابع انساني

چكيده

در اين مقاله يك روش ابتكاري تحقيق (شبكه خودسازمانده كوهونن[1]) جهت بررسي موضوع مورد نظر در اروپا بكار گرفته شده است.تمركز اين موضوع بر روي ارتباط بين مديريت منابع انساني به عنوان منشا مزيت رقابتي و عملكرد سازماني در ك شده در بخش خصوصي و دولتي اتحاديه اروپا[2] مي باشد. در حاليكه فعاليتهاي اين دو بخش خصوصي و دولتي تفاوت زيادي ندارند، اما سه مدل متفاوت از مديريت منابع انساني بوجود مي آيد كه با يكديگر هم پوشاني دارند. نتايج نشان مي دهد سودمندي يك تكنيك ابتكاري زماني كه براي تحقيقات مورد استفاده قرار مي گيرد، فاصله زيادي را با روشهاي سنتي دارند

كلمات كليدي

شبكه خود سازمانده كوهونن، شبكه عصبي مصنوعي، مديريت منابع انساني، عملكرد

Abstract

This study utilizes an innovative research methodology (Kohonen’s Self-Organizing Maps) to explore a subject rela- tively understudied in Europe. It focuses on the connection between human resource management as a source of compet- itive advantage and perceived organizational performance in the European Union’s private and public sectors. While practices in these two sectors did not differ significantly, three diverse but overlapping HRM models did emerge, each of which involved a different set of EU member states. Training & Development practices were strongly related to perfor- mance in all three models and Communication practices in two. These results show the usefulness of an innovative tech- nique when applied to research so far conducted through traditional methodologies, and brings to the surface questions about the universal applicability of the widely accepted relationship between superior HRM and superior business performance. 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Kohonen self-organizing map (SOM); Artificial neural network (ANN); Human resource management; Performance

فهرست مطالب :

1. مقدمه

2. مديريت منابع انساني و عملكرد

1-2. زمينه جغرافيايي

2-2. زمينه هاي سازماني

3. مطالعه

1-3. معيارها

2-3. نمونه

3-3. فرآيند كار

4. نتايج

5. بحث، كاربردها و نتايج

پيوست. توضيح تكنيكي فرآيند شبكه خودسازمانده

[1] .Kohonen's Self-Organizing Maps

[2] .European Union's private & public sectors.